딥러닝 기초 #손실 함수1 딥러닝 개념과 개발 기초 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 다층 퍼셉트론(MLP)과 같은 신경망을 이용하여 기계 학습을 수행하는 기법입니다. 딥러닝은 대규모의 데이터를 이용하여 학습할 수 있어, 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계와 개념 인공지능(AI)은 인간과 같은 지능을 가진 기계를 만드는 학문입니다. 머신러닝(ML)은 인공지능의 한 분야로, 기계가 데이터로부터 스스로 학습할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥러닝(DL)은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 이용하여 기계 학습을 수행하는 기술입니다. (인공지능⊃머신러닝⊃딥러닝) 딥러닝의 기원 딥러닝의 기원은 1950년대까지 거슬러 올라갑니다. 1957년, 프랑스 신경과학자 앙드레 와르필로프는 인공 신경망의 개념을 처음으로 제시했습니.. 2023. 6. 23. 이전 1 다음
