AI4 AI 기술의 혁신적인 응용 분야 인공지능(AI) 기술은 현대 사회에서 빠르게 발전하고 있는 분야 중 하나입니다. AI는 우리의 일상 생활과 다양한 산업 분야에 혁신적인 변화를 가져왔으며, 그 영향력은 계속해서 증가하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술의 혁신적인 응용 분야에 대해 살펴보고, 각 분야에서의 실제 사례와 잠재력을 알아보겠습니다. AI 기술은 다양한 분야에서 혁신적인 응용이 가능합니다. 첫 번째로, 의료 분야에서 AI는 진단, 예방, 치료, 의약품 개발 등 다양한 측면에서 중요한 역할을 수행합니다. AI를 활용한 의료 이미지 분석은 종양의 조기 발견과 정확한 진단을 도와주며, 개인 맞춤형 치료 방법 개발에도 큰 도움을 줍니다. 또한, AI 기반의 로봇 수술은 정밀성과 안전성을 향상시키는 데 큰 기여를 합니다. 두 번째로, 교.. 2023. 7. 3. GitHub Copilot 으로 코딩하기 #2 GitHub Copilot으로 코딩할 때 실시간 자동완성, 코드 리팩토링, 코드 테스트, 코드 디버깅을 어떻게 지원하는지 예시를 통해 알아보겠습니다. 개발환경은 VS CODE, node.js, mariaDB 입니다. 그리고 GitHub Copilot 활용 팁과 주의사항에 대해 소개하겠습니다. 1. 실시간 코드 자동완성 ex) 에디터 맨 윗줄 203라인 // .. 입력 후 엔터 : 자동완성 코드가 표시되면 탭하여 적용 자동완성 코드가 여러개인 경우 방향키 또는 좌 부분을 눌러 코드를 넘겨 볼 수 있습니다. 컨트롤 + 엔터키를 누르면 자동완성에 참조한 전체 코드를 볼 수 있습니다. 컨트롤 + 방향키를 누르면 필요한 부분 까지 코드를 완성 할 수 있습니다. 위 참조 이미지 207라인 : // 위 함수를.. 2023. 6. 26. GitHub Copilot 으로 코딩하기 #1 GitHub Copilot은 인공지능 기술을 활용하여 코드 자동완성 및 제안 기능을 제공하는 소프트웨어입니다. Open AI에서 만든 Codex AI 모델을 사용하였으며, GitHub가 보유한 수많은 public 소스코드를 학습하여 만들어졌습니다. 개발자가 개발도구에 ‘GitHub Copilot Extension’을 설치하면 인공지능이 작성해야 할 소스 코드를 실시간 제시해줍니다. 코파일럿 특징 및 주요기능 코파일럿의 Codex는 코딩 작업에 특화된 AI모델로 실시간 코드 제안, 코드 리팩토링, 단위 테스트 자동 생성, 코드 디버깅 등 다양한 프로그램 작업을 수행합니다. Codex는 복잡한 인공신경망 구조를 가진 모델로 입력된 코드를 분석하고 소스 코드를 이해하며, 컴파일러 레벨로 코드 분석하여 효율적이.. 2023. 6. 23. 딥러닝 개념과 개발 기초 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 다층 퍼셉트론(MLP)과 같은 신경망을 이용하여 기계 학습을 수행하는 기법입니다. 딥러닝은 대규모의 데이터를 이용하여 학습할 수 있어, 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있습니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계와 개념 인공지능(AI)은 인간과 같은 지능을 가진 기계를 만드는 학문입니다. 머신러닝(ML)은 인공지능의 한 분야로, 기계가 데이터로부터 스스로 학습할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥러닝(DL)은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 이용하여 기계 학습을 수행하는 기술입니다. (인공지능⊃머신러닝⊃딥러닝) 딥러닝의 기원 딥러닝의 기원은 1950년대까지 거슬러 올라갑니다. 1957년, 프랑스 신경과학자 앙드레 와르필로프는 인공 신경망의 개념을 처음으로 제시했습니.. 2023. 6. 23. 이전 1 다음
